Enterprise-KI, Modellwahl & Gateway

Eine KI-Umgebung für alle. Mit Kontrolle.

Wir helfen Ihnen, die passende KI-Plattform und die richtigen Modelle zu wählen, und richten sie so ein, dass Anmeldung, Datenschutz, Protokoll und Kosten im Griff sind. Auf Wunsch mit einem KI-Gateway, über das alle Anwendungen zentral und kontrolliert auf Modelle zugreifen.

Modellwahl

Es gibt kein bestes Modell. Es gibt das passende.

Modelle unterscheiden sich in Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und darin, wo und unter welchen Bedingungen sie Ihre Daten verarbeiten. Wir wählen nach Kriterien, nicht nach Schlagzeilen.

Aufgabe

Anspruchsvolle Texte und Analysen brauchen andere Modelle als Klassifizieren, Extrahieren oder Übersetzen.

Datenklasse

Was laut Ihrer KI-Richtlinie in die Cloud darf und was auf eigener Infrastruktur bleiben muss.

Region und Vertrag

Verarbeitung in der Schweiz oder EU, Auftragsbearbeitung, kein Training mit Ihren Eingaben.

Kosten

Abrechnung pro Nutzer oder nach Verbrauch. Für viele Aufgaben reicht ein kleineres, günstigeres Modell.

Antwortzeit

Ein Agent im Hintergrund darf nachdenken, ein Chat für das Team sollte schnell antworten.

Wechselbarkeit

Modelle entwickeln sich schnell. Die Architektur muss einen Wechsel erlauben, ohne alles neu zu bauen.

Plattformen

Vier Wege, KI im Unternehmen bereitzustellen

Oft ist die Antwort eine Kombination. Wir kennen die Stärken und Grenzen der Varianten und verkaufen keine davon.

Microsoft 365 Copilot

Stark für persönliche Produktivität in Outlook, Teams, Word und Excel, mit den Berechtigungen aus Microsoft 365. Voraussetzung sind aufgeräumte Berechtigungen, denn Copilot sieht, was der Nutzer sehen darf.

Business-Angebote der KI-Anbieter

Chat-Werkzeuge in Team- und Enterprise-Varianten mit zentraler Verwaltung, Anmeldung über Ihre Identität und vertraglichen Zusagen zum Umgang mit Ihren Daten.

Cloud-KI-Plattformen

Modelle verschiedener Anbieter über Plattformen wie Azure AI Foundry, Amazon Bedrock oder Google Vertex AI, mit Wahl der Region. Die Grundlage für eigene Anwendungen, Agenten und das Gateway.

Eigene und lokale Modelle

Open-Weight-Modelle auf eigener Infrastruktur, wenn Daten das Haus nicht verlassen sollen. Für Klassifizieren, Extrahieren und interne Suche oft ausreichend.

KI-Gateway

Ein Zugang für alle Modelle. Eine Stelle für alle Regeln.

Ein KI-Gateway, oft auch KI-Proxy genannt, sitzt zwischen Ihren Anwendungen und den Modellen. Statt dass jede Anwendung eigene Schlüssel und eigene Regeln hat, läuft alles über einen kontrollierten Punkt.

1

Anmelden

Zugriff nur mit Ihrer bestehenden Identität, etwa Microsoft Entra ID, und nur für berechtigte Gruppen.

2

Prüfen

Filter erkennen Personendaten oder vertrauliche Inhalte und schwärzen oder blockieren sie nach Ihrer Richtlinie.

3

Weiterleiten

Die Anfrage geht an das passende Modell, mit Ausweichmodell, falls ein Anbieter ausfällt.

4

Protokollieren

Wer hat wann welches Modell genutzt, zu welchen Kosten. Budgets pro Team inklusive.

Modell wechseln heisst dann: eine Einstellung im Gateway ändern. Nicht jede Anwendung einzeln anfassen.

Gateway im Detail

Was zentral gelöst wird

Für das Gateway setzen wir auf bewährte Open-Source-Bausteine wie LiteLLM oder auf die Funktionen Ihrer Cloud-Plattform. Betrieben in der Schweiz, der EU oder auf eigener Infrastruktur.

Das Gateway lohnt sich, sobald mehr als eine Anwendung oder mehr als ein Modell im Spiel ist. Für ein einzelnes Werkzeug ist es oft nicht nötig, das sagen wir Ihnen dann auch.

Funktionen

  • Eine Schnittstelle für Modelle mehrerer Anbieter und lokale Modelle
  • Anmeldung über Ihre Identität, keine verstreuten API-Schlüssel
  • Filter für Personendaten und vertrauliche Begriffe
  • Protokoll aller Anfragen, mit Aufbewahrung nach Ihren Vorgaben
  • Kosten und Budgets pro Team, Anwendung oder Projekt
  • Ausweichmodell und Lastverteilung

Vorgehen

Von der Auswahl zur laufenden Umgebung

  • Anforderungen und Datenklassen dokumentiert
  • Plattform- und Modellempfehlung mit Begründung
  • Eingerichtete Umgebung mit Anmeldung, Rollen und Protokoll
  • Gateway, wenn mehrere Anwendungen oder Modelle beteiligt sind
  • Betriebsdokumentation und Kostenübersicht
  1. 1

    Anforderungen

    Aufgaben, Nutzergruppen, Datenklassen, bestehende Lizenzen und Vorgaben.

  2. 2

    Auswahl und Test

    Zwei bis drei Varianten mit echten Aufgaben aus Ihrem Alltag im Vergleich, nicht nur auf dem Papier.

  3. 3

    Einrichtung

    Plattform, Anmeldung, Rollen, Protokoll, Instruktionen, bei Bedarf Gateway und Filter.

  4. 4

    Betrieb

    Kosten, Nutzung und neue Modelle im Blick, durch Ihr Team oder durch uns.

Häufige Fragen

Enterprise-KI: was Sie wissen sollten

Haben wir mit Microsoft 365 Copilot nicht schon alles?

Für persönliche Produktivität in Microsoft 365 oft ja. Für Prozesse mit Systemen ausserhalb von Microsoft 365, für eigene Anwendungen oder für Daten, die nicht in die Microsoft-Cloud sollen, braucht es zusätzliche Bausteine. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob das bei Ihnen der Fall ist.

Werden unsere Daten zum Training verwendet?

Bei den Business- und Enterprise-Angeboten der grossen Anbieter ist das Training mit Kundeneingaben laut deren Bedingungen ausgeschlossen. Wir prüfen die Bedingungen für die gewählte Variante und dokumentieren sie. Bei lokalen Modellen verlassen die Daten Ihre Infrastruktur ohnehin nicht.

Ab wann lohnt sich ein KI-Gateway?

Sobald mehrere Anwendungen oder Modelle im Spiel sind, oder wenn Sie Kosten, Protokoll und Datenfilter zentral steuern wollen. Für ein einzelnes Chat-Werkzeug mit eigener Verwaltung ist es meist nicht nötig.

Können wir verschiedene Modelle parallel nutzen?

Ja, das ist sogar sinnvoll: ein starkes Modell für anspruchsvolle Aufgaben, ein günstiges für Routine, ein lokales für sensible Daten. Über ein Gateway sieht das für Ihre Anwendungen wie eine einzige Schnittstelle aus.

Welche KI-Plattform passt zu Ihren Daten?

Wir sehen uns Ihre Anforderungen in 30 Minuten an und sagen Ihnen ehrlich, welche Plattform und welche Modelle passen, auch wenn die Antwort einfacher ist als erwartet.